2023.07.31
Data Scientist für Roche Diagnostics (m/w/d)
Was wir bieten
- Den Einstieg in ein global führendes Großunternehmen
- Eine umfangreiche und verantwortungsvolle Herausforderung
- Übertarifliche Bezahlung und Branchenzuschläge Chemie
- Persönliche Betreuung und Beratung durch Ihre Trenkwalder Geschäftsstelle
- Exklusive Mitarbeiterrabatte bei Reisen, Mode, Auto, Elektronik, etc.
- Gute Übernahmeperspektive durch unseren namhaften Kunden
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld ab 6 Monaten Betriebszugehörigkeit
- Einarbeitung bei unserem Kunden vor Ort im Rahmen eines Patensystems
- Zusätzlicher Freizeitausgleich durch flexibles Arbeitszeitkonto
- Profitieren Sie von unseren zahlreichen Angeboten für Mitarbeitende, wie z.B. unser Empfehlungsprogramm, Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge u.v.m.
Unser Kunde, die Roche Diagnostics GmbH, ist mit rund 15.000 Mitarbeitern (m/w/d) an mehreren Standorten in Deutschland vertreten.
Als führendes Unternehmen im Bereich der Pharma und Diagnostik entwickelt, produziert und vertreibt unser Kunde Arzneimittel und diagnostische Tests. Das Ziel ist Krankheiten zu verhindern, zu erkennen und zu behandeln und medizinische Innovationen voranzutreiben.
Für den Standort Penzberg suchen wir ab sofort, im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung, Sie als Data Scientist (m/w/d) im Bereich Data Mining und der Analyse großer Datenmengen (Big Data).
Ihre Aufgaben
- Data Mining, explorative Datenanalyse und Integration der Analytik in das bestehende Framework (SQL, Tableau)
- Erweiterung und Nutzung bereits bestehender Tableau-Berichte zur Erstellung von Berichten für interne Kunden
- Durchführung von Inhouse-Consulting, um auf Anfragen von Kunden oder der Produktentwicklung zu reagieren
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Masterstudium (oder Diplom) bspw. in den Bereichen Data Science, Statistik, Mathematik, (Bio-)Informatik oder verwandten Bereichen
- Erfahrung in der Auswertung von Big Data und fundierte Kenntnisse von Data-Mining-Techniken
- Hintergrund in Biowissenschaften und Medizin ist von Vorteil
- (Erste) Erfahrungen in der SQL-Programmierung
- Gute Erfahrung mit statistischen Softwaretools wie R oder Python
- Erfahrung im Umgang mit Visualisierungstools
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse erforderlich, Deutsch ist ein Plus
Finden Sie sich in der Stellenbeschreibung wieder? Kontaktieren Sie mich gerne - ich freue mich auf den Austausch mit Ihnen!
Referenznummer
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Details
Penzberg
Arbeitnehmerüberlassung
F&E / Wissenschaft