Skills besser verstehen
Semantische Technologien können helfen, Zusammenhänge zwischen Fähigkeiten, Erfahrungen und Anforderungen besser zu erkennen – auch wenn Menschen und Unternehmen unterschiedliche Begriffe verwenden.
Innovation & Technologie
Technologie für die Arbeitswelt von morgen.
Die Arbeitswelt verändert sich – und mit ihr die Möglichkeiten, Menschen, Skills und Unternehmen besser miteinander zu verbinden.
Bei Trenkwalder digitalisieren wir deshalb nicht einfach bestehende HR-Prozesse. Wir hinterfragen sie, entwickeln sie weiter und denken neue technologische Möglichkeiten von Anfang an mit.
Mit Künstlicher Intelligenz, Daten, Automatisierung und Forschung entwickeln wir Lösungen, die Recruiting und Workforce Management einfacher, präziser und zukunftsfähiger machen.
Technologie soll nicht komplizierter machen. Sie soll neue Möglichkeiten schaffen.
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Innovation beginnt mit einer neuen Denkweise
Innovation beginnt für uns nicht mit einem neuen Tool, sondern mit einer Frage: Wenn wir einen Prozess heute komplett neu entwickeln würden – wie würde er aussehen?
Wir hinterfragen bestehende Abläufe, prüfen, welche Schritte sich vereinfachen oder automatisieren lassen, und denken neue technologische Möglichkeiten von Anfang an mit. Entscheidend ist dabei nicht, möglichst viel Technologie einzusetzen, sondern sie dort zu nutzen, wo sie einen echten Unterschied macht.
So wird aus Digitalisierung mehr als die digitale Abbildung bestehender Prozesse: Sie wird zur Möglichkeit, Recruiting und Workforce Management neu zu gestalten.
Was Technologie konkret möglich macht
Matches präziser gestalten
Daten und KI können dabei unterstützen, relevante Skills, Anforderungen und Potenziale strukturierter miteinander abzugleichen.
Chancen sichtbar machen
Ein besseres Verständnis von Skills kann berufliche Möglichkeiten sichtbar machen, die über eine klassische Stichwortsuche möglicherweise unentdeckt geblieben wären.
Prozesse vereinfachen
Automatisierung kann wiederkehrende Abläufe reduzieren, Informationen schneller verarbeiten und Teams bei Routinetätigkeiten entlasten.
Entscheidungen unterstützen
Daten können relevante Informationen strukturieren und Zusammenhänge sichtbar machen – als Grundlage für schnellere und fundiertere Entscheidungen.
Transparenz erhöhen
Explainable AI beschäftigt sich damit, Empfehlungen nachvollziehbarer zu gestalten und besser zu verstehen, welche Informationen ein Ergebnis beeinflussen.
Förderprogramme
Wie wir Innovation weiterentwickeln
Was macht einen wirklich guten Match aus? Skills, Erfahrungen, Anforderungen und Potenziale sind komplexer als einzelne Keywords. Deshalb forschen wir an einer neuen Generation des KI-gestützten Person-Job-Matchings und verbinden dafür Arbeitspsychologie, Data Science, Machine Learning, Explainable AI und semantische Analyse. Ziel ist es, Zusammenhänge besser zu verstehen und Matching präziser und nachvollziehbarer zu gestalten.
Je stärker Künstliche Intelligenz Prozesse unterstützt, desto wichtiger wird Transparenz. Deshalb beschäftigen wir uns damit, wie Ergebnisse nachvollziehbarer werden und mögliche Verzerrungen erkannt und reduziert werden können. Verantwortung gehört für uns von Anfang an zur technologischen Entwicklung.
Innovation zählt für uns aber erst, wenn sie in der Praxis funktioniert. Neue Ansätze werden entwickelt, getestet und verbessert – und dort eingesetzt, wo sie Menschen und Unternehmen tatsächlich weiterbringen. Für diese Forschungs- und Entwicklungsarbeit wurde Trenkwalder mit dem BSFZ-Siegel für Forschung und Entwicklung ausgezeichnet.
Technologie für Menschen und Unternehmen
Innovation ist für uns dann relevant, wenn sie Arbeit konkret verbessert.
Für Unternehmen können daten- und KI-gestützte Prozesse dabei helfen, relevante Skills schneller zu erkennen, Recruiting einfacher zu gestalten und Workforce-Anforderungen besser zu steuern.
Für Kandidaten können neue Technologien dabei unterstützen, relevante berufliche Möglichkeiten schneller sichtbar zu machen und den Weg zu passenden Jobs einfacher und transparenter zu gestalten.
Dabei bleibt menschliche Expertise entscheidend. Technologie kann Informationen verarbeiten, Zusammenhänge erkennen und Prozesse unterstützen. Menschen bringen Erfahrung, Kontext und Verständnis ein.
