Job Details
2026.06.19
Top-Company
Machine Learning Operations Engineer (m/w/d)
Was wir bieten
- Einstieg in ein global führendes Großunternehmen
- Eine umfangreiche und verantwortungsvolle Herausforderung
- Übertarifliche Bezahlung und Branchenzuschläge Chemie
- Persönliche Betreuung und Beratung durch Ihre Trenkwalder Geschäftsstelle
- Exklusive Mitarbeiterrabatte bei Reisen, Mode, Auto, Elektronik, etc.
- Gute Übernahmeperspektive durch unseren namhaften Kunden
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld ab 6 Monaten Betriebszugehörigkeit
- Einarbeitung bei unserem Kunden vor Ort im Rahmen eines Patensystems
- Zusätzlicher Freizeitausgleich durch flexibles Arbeitszeitkonto
Unser Kunde, die Roche Diagnostics GmbH, ist mit rund 17.000 Mitarbeitenden an mehreren Standorten in Deutschland vertreten.
Als führendes Unternehmen im Bereich der Pharma und Diagnostik entwickelt, produziert und vertreibt unser Kunde Arzneimittel und diagnostische Tests. Das Ziel ist Krankheiten zu verhindern, zu erkennen und zu behandeln und medizinische Innovationen voranzutreiben.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Standardisierung skalierbarer MLOps-Architekturen für die produktive Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
- Entwicklung, Implementierung und Dokumentation robuster Deployment-Pipelines für Modelle aus einer zentralen Model Registry
- Integration und Anbindung verschiedener Deployment-Umgebungen und Serving-Plattformen wie Orbital Pipelines, Kubeflow und KServe
- Entwicklung und Pflege von Wrappers, SDK-Erweiterungen und Konfigurationstemplates zur Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen unterschiedlicher Frameworks
- Sicherstellung einer sicheren, hochverfügbaren und skalierbaren Bereitstellung von KI-Modellen in produktiven Umgebungen
- Zusammenarbeit mit internen MLOps-, Data-Science- und Plattform-Teams zur Definition technischer Standards und Best Practices
- Standardisierung von Model-Serving-Konfigurationen, Monitoring-Lösungen, Endpoint-Health-Checks und Deployment-Prozessen
- Analyse, Fehlerbehebung und Optimierung von Modellbereitstellungen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Stabilität
- Unterstützung bei der Konsolidierung und Weiterentwicklung der unternehmensweiten MLOps-Landschaft
- Erstellung technischer Dokumentationen, Betriebsdokumentationen und Runbooks für den nachhaltigen Betrieb der Plattformen
- Durchführung von Wissenstransfer- und Schulungsmaßnahmen für interne Teams
- Unterstützung bei der Automatisierung von Deployment-, Testing- und Betriebsprozessen innerhalb moderner CI/CD-Landschaften
- Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern in Forschungs-, Entwicklungs- und IT-Organisationen
Ihre Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Data Science, Software Engineering, Machine Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich MLOps, Machine Learning Engineering, Cloud Engineering oder Plattformentwicklung
- Fundierte praktische Erfahrung im Umgang mit Model Registries, idealerweise Weights & Biases
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse in Shell Scripting
- Expertenwissen im Bereich Docker, Containerisierung und Kubernetes-basierter Plattformen
- Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung hochverfügbarer Model-Serving-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von REST APIs und/oder gRPC-basierten Services
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen auf produktiven Plattformen
- Kenntnisse moderner Deployment-, Monitoring- und Automatisierungsprozesse im MLOps-Umfeld
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in internationalen und interdisziplinären Teams
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
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Referenznummer
a0tbI00000eyMQGQA2
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We reject discrimination of any kind and look forward to receiving applications and working with people - regardless of gender, sexual orientation, ethnic and social background, age, disability, religion or ideology.
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Penzberg
Vollzeit
Arbeitnehmerüberlassung
90 000-105 000 € / Jahr
EDV / Softwareentwicklung
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